Veranstaltung “Statistik I”

Semester: Sommer 2024
Belegnummer: 300201
Dozent: Marvin Bürmann

Ort Vorlesung: H4 Universitätshauptgebäude
Zeit Vorlesung: donnerstags 12-13h c.t.

Ort Tutorien: CIP-Pools X-Gebäude
Zeiten Tutorien: s.u.

Hinweis:
Dieser Syllabus wird voraussichtlich im Laufe der Veranstaltung angepasst. Die aktuelle Fassung des Syllabus finden Sie immer hier unter dieser Adresse.
URL (mit “http://”" oder ohne “www.”): lehre.mbuermann.de/statistik1_24.html
Die Anpassungen werden ganz unten auf dieser Seite dokumentiert.

Allgemeines

Verortung & Inhalt

Die Veranstaltung „Statistik I“ ist nach der Vorlesung „Einführung in die quantitativen Methoden“ der zweite Teil der Grundausbildung in den quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung für Bachelorstudierende an der Fakultät für Soziologie. Die Veranstaltung „Statistik I“ fokussiert sich hierbei auf die Vermittlung die Grundkompetenzen der statistischen Analyse von Datensätzen. Im Fokus stehen hierbei Datensätze, denen Umfragen zugrunde liegen.

Das Beschreiben der Merkmale von Befragten und das Bestimmen möglicher Zusammenhänge zwischen Merkmalen stellt den ersten Teil der Veranstaltung dar (deskriptive Statistik) und ist natürlich auch für die Auswertung anderer, quantitativer Datensätze von Relevanz. Der zweite Teil der Veranstaltung beschäftigt sich hingegen mit einer Frage, die insbesondere für Umfragen von Relevanz ist: Unter welchen Bedingungen und wie können die Unsicherheiten einer Umfrage, die „nur“ eine Stichprobe der Zielpopulation ist, bestimmt und Schlüsse hinsichtlich der Zielpopulation gezogen werden (induktive Statistik)? Die Veranstaltung vermittelt damit die Grundkenntnisse der deskriptiven und induktiven Statistik für ein bis zwei Merkmale (uni- & bivariate deskriptive & induktive Statistik). Die praktische Anwendung dieser Grundkenntnisse wird anhand eines eigenen Datensatzes und dem „European Social Survey“ (ESS) unter Anwendung des Statistikprogramms „Stata“ dargelegt.

Ausblick für Studierende, die das vertiefende Modul „30-M5“ (Vertiefung Methoden I) belegen müssen oder möchten: Die Veranstaltungen „Statistik II“ vertieft die Kenntnisse der deskriptiven und induktiven Statistik indem insbesondere sogenannte Regressionsanalysen behandelt werden, die es erlauben, mehr als zwei Variablen gleichzeitig zu analysieren (multivariate Statistik).

Vorlesung & Tutorien

Die Veranstaltung setzt sich aus einer 45-minütigen Vorlesung und 90-minütigen Tutorien zusammen. In der Vorlesung werden wöchentliche neue Inhalte dargestellt, die in den Tutorien praktisch anhand von Übungszetteln eingeübt werden. Bitte beachten Sie, dass alle Tutorien (auch jene am Donnerstag und Freitag nach der Vorlesung) den Stoff der Vorlesungssitzung aus der vorherigen Woche behandeln.

Tutorientermine (CIP-Pool Nr. in Klammern):

CIP-Pool I: X-D2-105
CIP-Pool II: X-D2-103
CIP-Pool III: X-D2-241

Lehrendenwechsel: Hinweis zu Änderungen

Obwohl der Inhalt der Veranstaltung weitgehend mit dem Inhalt der letztjährigen Veranstaltung übereinstimmt, wird es Änderungen geben, die Studierende, die die Veranstaltung bereits besucht haben, aber noch die Prüfung ablegen müssen oder ihre Note verbessern möchten, beachten sollten. Die geplanten Änderungen gegenüber der letztjährigen Veranstaltung werden in der ersten Vorlesung skizziert und die schließlich behandelten Inhalte sind stets in diesem Syllabus aufgeführt und können den Folien sowie Aufzeichnungen der Vorlesung entnommen werden.

Organisation

Moodle Kurs

Der Moodle Kurs ist das zentrale Tool der Veranstaltung. Sie erreichen den Moodle Kurs über den normalen Lernraum der Veranstaltung oder direkt unter https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=4422. Im Moodle Kurs finden Sie alle relevanten Dokumente der Veranstaltung.

Kommunikation

Stellen Sie Fragen zu den Inhalten der jeweiligen Vorlesungssitzung bitte zunächst im Rahmen der Tutorien und/oder sammeln Sie diese für die Q&A-Sitzungen im Rahmen der Vorlesung. Organisatorische Fragen können Sie gerne per Mail oder nach der Veranstaltung persönlich stellen. Für alles weitere stehen Ihnen natürlich auf Anfrage auch Sprechstundentermine zur Verfügung.

Aufzeichnungen der Vorlesungen

Die Vorlesungen werden - sofern unten im Seminarplan nicht anders vermerkt - vom TiL-Team aufgezeichnet und laut Auskunft des TiL-Teams in der Regel spätestens 2 Werktage nach der Aufzeichnung zur Verfügung gestellt. Sie sollten daher im Regelfall zu Beginn der Folgewoche Zugriff auf die Aufzeichnung haben. Bitte beachten Sie, dass Sie die Vorlesungsinhalte daher für die Tutorien Anfang der Woche unter Umständen nicht immer auf Basis der Aufzeichnung nacharbeiten können.

VPN-Verbindung zum Uninetz

Viele Services der Universität stehen nur innerhalb des Uninetzes zur Verfügung. Dazu gehört neben dem Zugriff auf die virtuellen PC-Pools (s.u.) z.B. auch der Zugang zu kostenpflichtiger Literatur. Um auch von Zuhause auf die PC-Pools und die Literatur zugreifen zu können, wird eine VPN-Verbindung benötigt. Entsprechende Anleitungen finden sich auf folgender Seite der Universität: https://www.uni-bielefeld.de/einrichtungen/bits/services/netzzugang/vpn/

Virtueller PC-Pool

Der Zugriff auf Rechner der Fakultät für Soziologie und damit auch die Nutzung ihres eigenen Laufwerks und Stata ist von Zuhause aus möglich. Um die Inhalte der Vorlesung und Tutorien freiwillig mit Stata einzuüben und zu vertiefen müssen Sie daher nicht vor Ort sein. Die Rechner des virtuellen PC Pools können Sie mit den im Moodle Kurs hinterlegten Zugangsdaten nutzen.

Informationen zur Nutzung
Wählen Sie beim Eingeben der im Moodle Kurs hinterlegten Zugangsdaten in der Anmeldemaske “Proxmox VE authentication server” aus und stellen Sie sicher, dass Sie sich im Uninetz befinden (d.h. im Wlan vor Ort oder von extern via VPN (s.o.)). Danach können Sie einen der angezeigten Rechner starten und im Wesentlichen wie einen Rechner vor Ort nutzen. Sie können nach dem Starten eines Rechners mit dem entsprechenden Symbol in der Leiste auf der linken Seite auch in den Vollbildmodus wechseln. Denken Sie bitte daran, den Rechner nach der Nutzung wieder herunterzufahren.

Virtueller PC-Pool:
https://p2-1.soz.uni-bielefeld.de:8006

Leistungen

Studienleistung (SL)

Teilnahme an den Tutorien. Für die Verbuchung der Studienleistung ist die Eintragung in der ekVV-Veranstaltung “300202 Statistik I (Tutorium)” notwendig. Link zu der Veranstaltung: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=388279683

Prüfungsleistung (PL)

Die Prüfungsleistung besteht aus einer Modulabschlussklausur, in der neben Inhalten aus der Veranstaltung “Statistik I” auch Inhalte aus der Vorlesung “Quantitative Methoden” geprüft werden. Es stehen zwei Klausurtermine zur Verfügung.

1. Klausurtermin: Dienstag 30.07.2024, 14-17 Uhr
2. Klausurtermin: Dienstag 01.10.2024, 14-17 Uhr

Bitte beachten Sie bezüglich der Klausuranmeldung, dass …

• … Sie in der ekVV-Veranstaltung des jeweiligen Klausurtermins eingetragen sind, wenn Sie mitschreiben werden
• … eine Anmeldung zur Klausur nur bis eine Woche vor dem Klausurtermin möglich ist
• … Sie nicht in einer ekVV-Veranstaltung zu einem Klausurtermin eingetragen sind, wenn Sie nicht mitschreiben werden
• … die Klausuren in mehreren Hörsälen geschrieben werden, die Zuordnung von Matrikelnummern zu Hörsälen aber erst in der Woche vor dem jeweiligen Termin bekanntgegeben wird

Bitte beachten Sie darüber hinaus unbedingt die Klausurhinweise auf den Folien der Q&A-Sitzungen (Sitzungen 10 und 15) sowie die im Moodle-Kurs hinterlegte Mail von Prof. Kroh zum Quanti-Teil der Klausur!

Ablaufplan

Literaturempfehlungen

Diekmann, A. (2009). Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.

Kühnel, S. M., & Krebs, D. (2001). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.

Ludwig-Mayerhofer, W., Geissler, F., Liebeskind, U., Geissler, F., & Liebeskind, U. (2014). Statistik: eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Weinheim: Beltz Verlagsgruppe.

Kohler, Ulrich, und Frauke Kreuter. 2017. Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München: Oldenbourg, R.

Aktualisierungshistorie der Website seit Start der Veranstaltung
16.04.2024: Informationen zum virtuellen PC-Pool aktualisiert.
22.05.2024: Klausurtermine ergänzt
21.06.2024: Hinweise zur Prüfungsleistung ergänzt (Informationen aus der Mail zu den Klausurterminen sowie Verweis auf die Klausurhinweise in den Folien der Q&A-Sitzungen)