Veranstaltung “Statistik II”

Semester: Winter 2023/2024
Belegnummer: 300215
Dozent: Marvin Bürmann

Ort Vorlesung: H1 Universitätshauptgebäude
Zeit Vorlesung: donnerstags 14-15h c.t.

Ort Tutorien: CIP-Pools X-Gebäude
Zeiten Tutorien: s.u.

Hinweis:
Dieser Syllabus wird voraussichtlich im Laufe der Veranstaltung angepasst. Die aktuelle Fassung des Syllabus finden Sie immer hier unter dieser Adresse.
URL (mit “http://”" oder ohne “www.”): lehre.mbuermann.de/statistik2_2324.html
Die vorgenommenen Anpassungen sind ganz unten dokumentiert.

Allgemeines

Verortung & Inhalt

Die Veranstaltung knüpft inhaltlich an die in der Veranstaltung „Statistik I“ behandelten Inhalte an. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der korrekten Anwendung und Interpretation sogenannter „Regressionsanalysen“, die die Berücksichtigung weiterer Einflussfaktoren bei Zusammenhängen zwischen Merkmalen ermöglichen.

Vorlesung & Tutorien

Die Veranstaltung “Statistik II“ besteht aus einer 45-minütigen Vorlesung und 90-minütigen Tutorien. In der Vorlesung werden wöchentlich die Grundlagen der entsprechenden Verfahren(-sschritte) vorgestellt, die dann in den begleitenden Tutorien mit dem Statistikprogramm „Stata“ anhand von Umfragedaten des „European Social Surveys“ praktisch angewendet werden.

Tutorien:

Lernziele & Kompetenzen

Die Studierenden lernen im Rahmen der Veranstaltung die adäquate Anwendung regressionsanalytischer Verfahren und die Fähigkeit, Ergebnisse solcher Analyseverfahren interpretieren sowie kritisch diskutieren zu können.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Erfolgreicher Besuch der Vorlesung „Statistik I“, d.h. die Klausur zu „Statistik I“ muss mit mindestens „ausreichend“ (4,0) bestanden worden sein.

Hinweis zu Änderungen im Vergleich zur Veranstaltung im Wintersemester 22/23:
Obwohl der Inhalt der Veranstaltung weitgehend mit dem Inhalt der letztjährigen Veranstaltung übereinstimmt, wird es Änderungen geben, die Studierende, die die Veranstaltung bereits besucht haben, aber noch die Prüfung ablegen müssen oder ihre Note verbessern möchten, beachten sollten. Die geplanten Änderungen gegenüber der letztjährigen Veranstaltung werden in der ersten Vorlesung skizziert und die schließlich behandelten Inhalte sind stets in diesem Syllabus aufgeführt und können den Folien sowie Aufzeichnungen der Vorlesung entnommen werden.

Organisation

Moodle Kurs

Der Moodle Kurs ist das zentrale Tool der Veranstaltung. Sie erreichen den Moodle Kurs über den normalen Lernraum der Veranstaltung oder direkt unter https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=2761. Im Moodle Kurs finden Sie alle relevanten Dokumente der Veranstaltung.

Kommunikation

Stellen Sie Fragen zu den Inhalten der jeweiligen Vorlesungssitzung bitte zunächst im Rahmen der Tutorien. Organisatorische Fragen können Sie gerne per Mail oder nach der Veranstaltung persönlich stellen. Für alles weitere stehen Ihnen natürlich auf Anfrage auch Sprechstundentermine zur Verfügung.

Aufzeichnungen der Vorlesungen

Die Vorlesungen werden - sofern unten im Seminarplan nicht anders vermerkt - vom TiL-Team aufgezeichnet und laut Auskunft des TiL-Teams in der Regel 2 Werktagen nach der Aufzeichnung zur Verfügung gestellt. Sie sollten daher im Regelfall zu Beginn der Folgewoche Zugriff auf die Aufzeichnung haben. Bitte beachten Sie, dass Sie die Vorlesungsinhalte daher für die Tutorien Anfang der Woche mitunter nicht auf Basis der Aufzeichnung nacharbeiten können.

VPN-Verbindung zum Uninetz

Viele Services der Universität stehen nur innerhalb des Uninetzes zur Verfügung. Dazu gehört neben dem Zugriff auf die virtuellen PC-Pools (s.u.) z.B. auch der Zugang zu kostenpflichtiger Literatur. Um auch von Zuhause auf die PC-Pools und die Literatur zugreifen zu können, wird eine VPN-Verbindung benötigt. Entsprechende Anleitungen finden sich auf folgender Seite der Universität: https://www.uni-bielefeld.de/einrichtungen/bits/services/netzzugang/vpn/

Virtuelle PC-Pools

Der Zugriff auf Rechner der Fakultät für Soziologie und damit auch die Nutzung ihres eigenen Laufwerks und Stata ist von Zuhause aus möglich. Um die Inhalte der Vorlesung und Tutorien nachzubereiten müssen Sie daher nicht vor Ort sein. Ihnen stehen drei virtuelle PC-Pools zur Verfügung (s.u.), die Sie mit den im Moodle Kurs hinterlegten Zugangsdaten nutzen können, wenn Sie eine aktive VPN-Verbindung zum Uninetz aufgebaut haben (s.o.) Weitere Informationen zur Anmeldung und Nutzung des Service finden Sie auf der entsprechenden Hilfeseite (Abschnitt “Zugriff auf virtuelle PC-Pools”) der IT-Abteilung der Fakultät für Soziologie unter: https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/soziologie/organisation/it-services/distance-learning/

Virtueller PC-Pool 1:
https://p2-1.soz.uni-bielefeld.de:8006

Virtueller PC-Pools 2:
https://p2-2.soz.uni-bielefeld.de:8006

Virtueller PC-Pools 3:
https://p2-3.soz.uni-bielefeld.de:8006

Leistungen

Studienleistung (SL)

Teilnahme an den Tutorien. Für die Verbuchung der Studienleistung ist die Eintragung in der ekVV-Veranstaltung “300216 Tutorium Statistik II (Tut) (WiSe 2023/2024)” notwendig. Link zu der Veranstaltung: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=349718449

Prüfungsleistung (PL)

Die Prüfungsleistung besteht aus einer Klausur. Hierfür stehen zwei Klausurtermine zur Verfügung. Die Anmeldung zu den Klausuren ist im ekVV bis eine Woche vor dem jeweiligen Termin möglich. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie angemeldet sind, wenn Sie mitschreiben möchten. Bitte melden Sie sich aber auch wieder ab, falls Sie nicht mehr mitschreiben möchten.

1. Klausurtermin (ekVV-Link): 14.02.2024, 14:00 in H1 (und H7, je nach Anmeldezahlen)
2. Klausurtermin (ekVV-Link): 26.03.2024, 14:00 in H1 (und H7, je nach Anmeldezahlen)

Ablaufplan

Literaturempfehlungen

Kohler, Ulrich, und Frauke Kreuter. 2017. Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München: Oldenbourg, R.

Ludwig-Mayerhofer, W., Geissler, F., Liebeskind, U., Geissler, F., & Liebeskind, U. (2014). Statistik: eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Weinheim: Beltz Verlagsgruppe.
Anm.: einfach gehalten und mit Stata-Beispielen

Urban, D., & Mayerl, J. (2011). Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (Vol. 4). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Anm.: umfangreicher als Ludwig-Mayerhofer et al. 2014, inkl. Diagnostik

Kühnel, S. M., & Krebs, D. (2001). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt, 4.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.
Anm.: sehr gut, aber auch anspruchsvoll

Aktualisierungshistorie der Website seit Start der Veranstaltung
19.10.2023, angepasst:
– Titel & Untertitel Sitzung 2
– Untertitel Sitzung 3
– Kapitelüberschrift “Allgemeines” sichtbar gemacht
07.11.2023, angepasst:
– Titel Sitzung 4
– Klausurtermine eingefügt und Erläuterungen zu dem An- und Abmelden ergänzt
14.11.2023, angepasst:
– Sitzungen 6 bis 8 aufgrund krankheitsbedingtem Ausfall von Sitzung 6 angepasst („Multiple Regressionsmodelle“ und „Interaktionen und nichtlineare Effekte“ um eine Woche geschoben; „Diagnostik: Multikollinearität & Heteroskedastizität“ entfällt)
18.01.2024, angepasst:
– Titel & Untertitel Sitzung 13 & 14