Veranstaltung “Statistik II”

Semester: Winter 2024/2025
Belegnummer: 300215
Dozent: Marvin Bürmann

Ort Vorlesung: CITEC-Hörsaal
Zeit Vorlesung: donnerstags 12-13h c.t.

Ort Tutorien: CIP-Pools X-Gebäude
Zeiten Tutorien: s.u.

Hinweis:
Dieser Syllabus wird voraussichtlich im Laufe der Veranstaltung angepasst. Die aktuelle Fassung des Syllabus finden Sie immer hier unter dieser Adresse.
URL (mit “http://”" oder ohne “www.”): lehre.mbuermann.de/statistik2_2425.html
Die vorgenommenen Anpassungen sind ganz unten dokumentiert.

Allgemeines

Verortung & Inhalt

Die Veranstaltung knüpft inhaltlich an die in der Veranstaltung „Statistik I“ behandelten Inhalte an. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der korrekten Anwendung und Interpretation sogenannter „Regressionsanalysen“, die die Berücksichtigung weiterer Einflussfaktoren bei Zusammenhängen zwischen Merkmalen ermöglichen.

Vorlesung & Tutorien

Die Veranstaltung “Statistik II“ besteht aus einer 45-minütigen Vorlesung und 90-minütigen Tutorien. In der Vorlesung werden wöchentlich die Grundlagen der entsprechenden Verfahren(-sschritte) vorgestellt, die dann in den begleitenden Tutorien mit dem Statistikprogramm „Stata“ anhand von Umfragedaten des „European Social Surveys“ praktisch angewendet werden.

Tutorien:

Lernziele & Kompetenzen

Die Studierenden lernen im Rahmen der Veranstaltung insbesondere die adäquate Anwendung regressionsanalytischer Verfahren und die Fähigkeit, Ergebnisse solcher Analyseverfahren interpretieren sowie kritisch diskutieren zu können.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Erfolgreicher Besuch der Vorlesung „Statistik I“, d.h. die Klausur zu „Statistik I“ muss mit mindestens „ausreichend“ (4,0) bestanden worden sein.

Organisation

Moodle Kurs

Der Moodle Kurs ist das zentrale Tool der Veranstaltung. Sie erreichen den Moodle Kurs über den normalen Lernraum der Veranstaltung oder direkt unter https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=7439. Im Moodle Kurs finden Sie alle relevanten Dokumente der Veranstaltung.

Kommunikation

Stellen Sie Fragen zu den Inhalten der jeweiligen Vorlesungssitzung bitte zunächst im Rahmen der Tutorien. Organisatorische Fragen können Sie gerne per Mail oder nach der Veranstaltung persönlich stellen. Für alles weitere stehen Ihnen natürlich auf Anfrage auch Sprechstundentermine zur Verfügung.

Aufzeichnungen der Vorlesungen

Die Vorlesungen werden - sofern unten im Seminarplan nicht anders vermerkt - vom TiL-Team aufgezeichnet und laut Auskunft des TiL-Teams in der Regel 2 Werktagen nach der Aufzeichnung zur Verfügung gestellt. Sie sollten daher im Regelfall spätestens zu Beginn der Folgewoche Zugriff auf die Aufzeichnung haben.

VPN-Verbindung zum Uninetz

Viele Services der Universität stehen nur innerhalb des Uninetzes zur Verfügung. Dazu gehört neben dem Zugriff auf die virtuellen PC-Pools (s.u.) z.B. auch der Zugang zu kostenpflichtiger Literatur. Um auch von Zuhause auf die PC-Pools und die Literatur zugreifen zu können, wird eine VPN-Verbindung benötigt. Entsprechende Anleitungen finden sich auf folgender Seite der Universität: https://www.uni-bielefeld.de/einrichtungen/bits/services/netzzugang/vpn/

CIP-Pool remote access

Es ist möglich, außerhalb der Veranstaltungszeiten Stata in den CIP-Pools der Fakultät zu nutzen (aktuelle Belegungspläne hängen an den Türen der CIP-Pools). Wenn Sie Stata auch von Zuhause nutzen möchten müssen Sie sich für “Solabor” von der IT der Fakultät für Soziolgie freischalten lassen (sofern Sie ein anderes Seminar nutzen, in dem Sie Zugang zum Veranstaltungslaufwerk erhalten, werden Sie automatisch für “Solabor” freigeschaltet). Nach der Freischaltung und Einrichtung von “Solabor” können Sie Stata und alle anderen CIP-Pool-Softwareprogramme sowie Ihre persönlichen Laufwerke und Veranstaltungslaufwerke von zu Hause aus nutzen. Weiter Informationen zur Freischaltung und Einrichtung von “Solabor” finden Sie hier:
https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/soziologie/organisation/it-services/distance-learning/

Leistungen

Studienleistung (SL)

Teilnahme an den Tutorien. Für die Verbuchung der Studienleistung ist die Eintragung in der ekVV-Veranstaltung “300216 Tutorium Statistik II (Tut) (WiSe 2024/2025)” notwendig. Link zu der Veranstaltung: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=419166528

Prüfungsleistung (PL)

Die Prüfungsleistung besteht aus einer Klausur. Hierfür stehen zwei Klausurtermine zur Verfügung. Die Anmeldung zu den jeweiligen Klausurterminen ist im ekVV zwei Wochen lang möglich (ab drei Wochen vor der Klausur bis eine Woche vor der Klausur). Bitte stellen Sie sicher, dass Sie sich in diesen zwei Wochen für die Klausur anmelden, wenn Sie mitschreiben möchten. Bitte melden Sie sich aber auch wieder ab, falls Sie nicht mehr mitschreiben möchten. Sie können den Status Ihrer Teilnahme überprüfen, indem Sie sich im ekVV anmelden und auf der Veranstaltungsseite des Klausurtermins (wird unten verlinkt, sobald die Klausuranmeldung möglich ist) schauen, ob bei „Quicklinks“ oben rechts auf der Seite „In Stundenplan setzen“ (d.h. Sie sind nicht angemeldet) oder „Aus Stundenplan entfernen“ (d.h. Sie sind angemeldet) steht. Bitte prüfen Sie den Status Ihrer Anmeldung zur Klausur wie hier beschrieben, da die Klausur auch ohne Anmeldung bei „Meine Woche“, d.h. in Ihrem Stundenplan auftaucht.

1. Klausurtermin: Dienstag, 04.02.2025, 14-17h (Einlass um 14:00 Uhr)
2. Klausurtermin: Montag, 24.03.2025, 14-17h (Einlass um 14:00 Uhr)

Ablaufplan

Literaturempfehlungen

Kohler, Ulrich, und Frauke Kreuter. 2017. Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München: Oldenbourg, R.

Ludwig-Mayerhofer, W., Geissler, F., Liebeskind, U., Geissler, F., & Liebeskind, U. (2014). Statistik: eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Weinheim: Beltz Verlagsgruppe.
Anm.: einfach gehalten und mit Stata-Beispielen

Urban, D., & Mayerl, J. (2011). Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (Vol. 4). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Anm.: umfangreicher als Ludwig-Mayerhofer et al. 2014, inkl. Diagnostik

Kühnel, S. M., & Krebs, D. (2001). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt, 4.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.
Anm.: sehr gut, aber auch anspruchsvoll

Änderungen:
10.10.2024 - Geänderte Veranstaltungszeit von Elina Schravens Tutorium übernommen
14.10.2024 - CIP-Pool remote access Informationen ergänzt
30.10.2024 - Klausurtermine ergänzt
13.11.2024 - Inhalte der Sitzungen 7 und 8 getautscht, “Regressionsdiagnostik” jetzt in Sitzung 7