Seminar „Panelregressionsmodelle mit dem SOEP“

Semester: Sommer 2022
Belegnummer: 300252
Dozent: Marvin Bürmann
Ort: X-D2-105
Zeit: donnerstags 14-16h c.t., 07.04.2022- 14.07.2022

Hinweis:
Dieser Syllabus wird bei Bedarf im Laufe des Semesters angepasst und ist in der jeweils aktuellen Fassung immer unter dieser URL erreichbar.
URL (mit “http://” oder ohne “www.”): lehre.mbuermann.de/syllabus_prm22.html

Stand der vorliegenden Fassung: 07.04.2022

Das Seminar

Beschreibung der Inhalte

Das Seminar vermittelt Kompetenzen zur Analyse von Längsschnitt- und Paneldaten und zur kritischen Einschätzung entsprechender Studienergebnisse. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf Regressionsmodellen, die sich für Paneldaten eignen. Praktische Übungen werden mit der Statistiksoftware ‘Stata’ anhand des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) durchgeführt. Beispielhafte Fragestellungen, die sich mit Paneldaten deutlich besser als im Querschnitt beantworten lassen, sind: Wie wirkt sich die Geburt eines Kindes auf die Lebenszufriedenheit der Eltern aus? Welchen Einfluss hat eine Gewerkschaftsmitgliedschaft auf das Gehalt? etc. pp.

In abwechselnden Sitzungen werden die mathematisch statistischen Grundlagen der Modelle erläutert, um diese Modelle in den i.d.R. direkt anschließenden Sitzungen praktisch am Computer mit Hilfe von ‘Stata’ zu berechnen. Ausgehend von einer Ordinary Least Squares (OLS) Regression werden Between Effects (BE), Fixed Effects (FE) und Random Effects (RE) Modelle thematisiert. Bei den RE-Modellen wird dargelegt, welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu Mehrebenenmodellen bestehen.

Lernziele

Studierende werden in die Lage versetzt, Paneldaten zu managen und zu analysieren. Hierzu gehört die korrekte Modellauswahl und -anwendung sowie das korrekte Interpretieren und Darstellen der Ergebnisse.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

(Sehr) Gute Kenntnisse der linearen Regressionsanalyse (OLS) und des Statistikprogramms ‘Stata’ sind höchst empfehlenswert, aber keine strikte Teilnahmevoraussetzung. Es ist im Interesse der Teilnehmenden, fehlende Kenntnisse vor und während der Veranstaltung selbstständig zu erarbeiten.

Datenschutzerklärung SOEP

Es wird mit der Lehrversion des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) gearbeitet. Eine digitale Einreichung der zu unterschreibenden Datenschutzverpflichtungserklärung ist möglich. Die unterschriebene Datenschutzverpflichtungserklärung bitte bis zum 27.04.2022 im entsprechenden LernraumPlus-Abgabeordner hochladen oder physisch bei dem Dozenten einreichen. Die Erklärung sowie ein dazugehöriges Merkblatt finden sich im Anhang des Abgabeordners.

Digitale Tools

LernraumPlus

Der LernraumPlus der Veranstaltung ist das zentrale Tool der Veranstaltung. Er ist als Weiterleitung des normalen Lernraums (“Lernraum” Button im ekVV) und über folgende URL erreichbar: https://lernraumplus.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=13084. Im LernraumPlus werden die Videodateien, Übungs- und Lösungsblätter zu den jeweiligen Sitzungen bereitgestellt. Auch die Dateien für die Erbringung der Studienleistung sind hier einzureichen.

Stata remote access

Im Rahmen der COVID-19 Pandemie wurde von der IT an der Fakultät für Soziologie ein remote-access Zugang zu den Rechnern in den Computerräumen der Fakultät (CIP-Pools) ermöglicht. So ist ein datenschutzkonformer Zugang zu dem SOEP-Lehrdatensatz, der auf einem Veranstaltungsordner auf einem separaten Laufwerk abgelegt wird, und einer Stata-Version auch von Zuhause möglich. Der remote access zu den CIP-Pool Rechnern ist von der IT der Fakultät unter folgendem Link erläutert: https://www.uni-bielefeld.de/fakultaeten/soziologie/fakultaet/organisation/it/pc-pools/

Abspeichern und Einreichen von Dofiles

Die praktischen Stata-Übungen schließen mit der Abgabe von Dofiles, in denen die Bearbeitung des Übungszettels der jeweiligen Woche nachvollziehbar ist. Die Dofiles sollten komplett durchlaufen. Nicht funktionsfähige Befehle können mit Hilfe des “capture” Befehls ignoriert oder auskommentiert werden. Die finalen Dateien (.do oder .txt) sind im entsprechenden Abgabeordner des LernraumPlus hochzuladen.

VPN-Verbindung zum Uninetz

Viele Services der Universität stehen nur innerhalb des Uninetzes zur Verfügung. Dazu gehört z.B. auch der Zugang zu kostenpflichtiger Literatur. Ein Teil der empfohlenen Literatur dieses Seminars (s.u.) ist nur aus dem Uninetz abrufbar. Um auch von Zuhause auf die Literatur zugreifen zu können, wird eine VPN-Verbindung benötigt. Entsprechende Anleitungen finden sich auf folgender Seite der Universität: https://www.uni-bielefeld.de/einrichtungen/bits/services/netzzugang/vpn/

Erbringen von Leistungen

Studienleistung (SL)

Zur Erbringung der Studienleistung sind zu 3 der 4 Übungszettel Dofiles einzureichen, die die Bearbeitung der Aufgaben dokumentieren. Hierbei ist das Vorgehen bei der Bearbeitung entsprechend der Erläuterungen auf den Übungszetteln zu dokumentieren. Die Dofiles sind am Mittwoch (bis 23:59 Uhr) vor der nächsten regulären Sitzung, die auf die Ausgabe des Übungsblattes folgt, im Lernraum Plus hochzuladen. Da viele Unterbrechungen durch Feiertage etc. vorliegen entnehmen Sie die Abgabetermine bitte stets dem Seminarplan (s.u.). Ab Donnerstag (0:01 Uhr) ist der Abgabeordner der jeweiligen Sitzung dann geschlossen und keine Einreichung ist mehr möglich.

Prüfungsleistung (PL)

Die Prüfungsleistung besteht aus einer Hausarbeit zu einer eigenen Forschungsfrage unter Anwendung der im Seminar behandelten Analysemethoden.
Die Daten sind hierbei selbst aufzubereiten und zu analysieren. Hinweise zur Anfertigung von Hausarbeiten bei Lehrenden der AG Kroh finden sich unter http://www.uni-bielefeld.de/soz/personen/kroh/lehre.html

1. Deadline zur Einreichung der Hausarbeit: 31.07.2022
2. Deadline zur Einreichung der Hausarbeit: 30.09.2022

Seminarplan

Empfohlene Literatur:

Allison, Paul D. 2009. Fixed effects regression models: SAGE Publications.

Andreß, Hans-Jürgen, Katrin Golsch, und Alexander W. Schmidt. 2013. Applied Panel Data Analysis for Economic and Social Surveys: Springer.

Bortz, Jürgen, und Christof Schuster. 2010. Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

Giesselmann, Marco, und Michael Windzio. 2012. Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten.

Kohler, Ulrich, und Frauke Kreuter. 2012. Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4., aktualisierte und überarbeitete Auflage. München: Oldenbourg, R.

Wolf, Christof, und Henning Best, Hrsg. 2010. Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. 1. Aufl. Wiesbaden: VS, Verl. für Sozialwiss.

Wooldridge, Jeffrey M. 2010. Econometric analysis of cross section and panel data: MIT press.